Notas da bancada.
Estudos, anotações de aula, experimentos computacionais e estatísticos, implementações e testes. Os conteúdos abaixo guardam parte do que penso a partir do momento em que esse blog foi criado. Pode te ajudar a aprender, aplicar ou corrigir algo, mas o intuito verdadeiro é o simples ato de escrever.
03 / artigos
P-valor sem mistério
O número mais usado e mais mal interpretado da estatística, explicado com uma moeda e dois testes A/B: o que o p-valor mede, onde é usado, o que ele não diz, o problema dos testes múltiplos, e como se compara a intervalos de confiança, métodos bayesianos e critérios de informação.
estatística12 min de leitura
Hiperparâmetros para estatísticos
O λ da ridge, a largura de banda e o span do loess são hiperparâmetros, e a estatística os escolhe há 50 anos. O que eles são, por que não dá para estimá-los junto com os parâmetros, como CV, GCV, AIC e REML se comparam numa simulação, e como grade, busca aleatória, otimização bayesiana e successive halving otimizam muitos de uma vez — com o viés de escolher o melhor de muitos.
estatística · aprendizado de máquina30 min de leitura
Quasi-verossimilhança em MLG
As equações de um MLG só usam a média e a função de variância. Wedderburn tirou a consequência em 1974: especifique só essas duas e esqueça a distribuição. A origem, as demonstrações, os estimadores, as vantagens algébricas e três exemplos — com simulações de quando os modelos quasi são a escolha certa e quando não são.
estatística · mlg35 min de leitura
Docker do zero: o que é, por que existe e como usar
Para quem nunca usou Docker: por que “na minha máquina funciona” acontece, como um container resolve isso e o que muda em relação a uma máquina virtual. Depois, mão na massa — o primeiro container, um Dockerfile próprio, camadas, volumes e uma aplicação com Docker Compose.
engenharia · docker25 min de leitura
Skills do Claude: o que são, quando usar e como montar uma
O que é uma skill, como o Claude decide usá-la e como montar uma do zero — demonstrado com uma skill que ensina o Claude a fazer gráficos com os princípios de Storytelling com Dados.
ia · claude skills16 min de leitura
Da Poisson à binomial negativa
Escreva a contagem em dois andares — uma taxa Gama para cada unidade, depois Poisson dada a taxa — e a esperança iterada, a variância total e uma integral mostram de onde vem a sobredispersão e por que a resposta é a binomial negativa. Depois, ajuste e simulação para medir o custo de ignorá-la.
estatística · mlg30 min de leitura
Bootstrap não paramétrico × paramétrico
Do zero ao rigor: o que é o bootstrap, como funcionam as versões não paramétrica e paramétrica, como construir cada intervalo de confiança e, em simulações com a resposta conhecida, quando cada uma acerta e quando quebra.
estatística · bootstrap35 min de leitura
LLMs locais: um guia do zero
O que é um modelo de linguagem rodando no seu computador, quando ele vale mais que a nuvem, do que você precisa para rodá-lo e qual modelo escolher para cada tarefa — sem pressupor conhecimento em IA.
ia · llms locais15 min de leitura
Por que a casa sempre ganha
A visão estatística das bets: por que a margem está no preço, por que a sorte acaba depois de cerca de 1.800 apostas e o que seria preciso para ganhar de verdade.
probabilidade · apostas12 min de leitura
τ = 0,24 é mesmo uma razão de custos?
Verificando a ressalva da nota anterior: os escores são calibrados, recalibrar ajuda e quão ruidoso é o threshold ótimo?
calibração · reamostragem7 min de leitura
Um threshold é uma decisão
Por que 0,5 não é neutro, o que τ = 0,24 implica sobre o custo dos erros e como escolhê-lo sem tocar no conjunto de teste.
teoria da decisão estatística6 min de leitura
fmt / formato — Cada nota: uma pergunta, a matemática, dados reais e o que isso muda na prática.